04/29 regular meeting

這一次報告的paper與mobile device比較有關,因為行動裝置上網已經是不可避免的趨勢。但是在目前的畫面尺寸上,除非未來有新技術的產生,否則在小畫面上使用網站是必然的。這方面的應用可能有幾個部份:一個是把原有網頁重建,或是盡可能作到節省操作以達到更便利瀏覽的目地。其中,網頁中image元素的分類是有用的,這也是我選擇這篇paper來看的原因。

這次報告的paper題目是"Image Classification for Mobile Web Browsing",出處是"Proceedings of the 15th international conference on World Wide Web"。不難想像的是,作者是日本人,畢竟在日本,使用手機已經成為非常高頻率的一種活動。底下是摘要部份:

對於只有小畫面的行動裝置使用者來說,瀏覽專為桌上型PC的大畫面所設計的網頁是不方便的。然而,隨著網路技術的提升與行動裝置的普及,這方面的需求也越來越多。目前已經有一些研究與商業產品正嘗試解決這方面的問題,其中,能夠正確地分辨網頁中image的種類是很有用的。舉例來說,去除網頁中某些image來簡化網頁內容以達到更符合小畫面瀏覽的程度。

在這篇paper中,作者們將web imgaes分成11個種類。接著,從40個網站中收集到的3901個images以手動方式分類。其中,選取了能夠有效分類的37個image features。這些image features的擷取方式總共有4種:
1.use HTML source file analysis
2.query web servers
3.exploit the layout information of DOM trees when rendering the pages
4.use image processing

根據這37個image features,作者們使用C4.5演算法來建立Decision Tree Classification。

實驗部份,總共執行40次,每一次選擇其中一個網站的images當作test set而其餘39個網站的images當作training set。結果顯示,採用作者們的分類方式可以達到83.1%的正確率。最後,作者們還實作了一個automatic web page scrolling system作為展示利用image classification方法的一種應用。

最後是這次報告的投影片:


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